人工智能：发展和治理“两手抓”

在数字经济时代，布局人工智能已经成为各国政府的共识。但如何布局、如何发展，仍然需要政府、科研院所、业界等各方贡献智慧。

落地产业应用的关键一年

2024年将是人工智能技术落地产业应用的关键一年。随着大模型在过去一年的快速进步，人工智能技术的应用潜能已经被广泛认可。与此同时，大家意识到，在人工智能领域，构建越来越大的模型并不一定是最终目标。将人工智能技术转化为具体的、可行的解决方案和产品，对于推动人工智能行业发展和实现商业价值亦至关重要。

智能涌现，指人工智能出现的与初始训练目标无关的新行为和功能。业界普遍认为，智能涌现是人工智能迈向更高阶段的表现。但对于智能涌现发生的机制和工程路径，科学家目前尚不清楚。

专家认为，尽管大模型发展如火如荼，但它究竟会在哪些方面发展出新的技术商业模式，还需全行业共同探索。“在模型智能时代，如何搭建新的智能组织、技术架构，同样是我们关注的重点。”

“我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，处在转变发展方式、优化经济结构、转化增强动力的攻关时期，迫切需要新一代人工智能重大创新助力。”中国电子商务商协会联盟主席聂林海认为，“我们要深入把握新一代人工智能的发展特点，加快推动人工智能和相关产业融合发展，为高质量发展提供新动能。”

推动治理规则与实践走深向实

以大模型为代表的生成式人工智能技术发展迅猛，已初步显露对行业的颠覆式影响。与此同时，人工智能安全治理问题也引发了前所未有的关注。各国政府、国际组织、学术科研机构、产业组织、科技公司纷纷投身其中。“全球人工智能安全治理的规则与实践探索将进一步走深向实。”谈及全球人工智能安全治理发展趋势，中国信息通信研究院人工智能研究中心高级业务主管呼娜英说。

根据中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会发布的研究结果，随着人工智能加速赋能千行百业，人工智能安全治理议题正从隐私保护、数据安全、算法黑箱、模型漏洞等传统技术安全议题向应用于生物、化学、核能、关键基础设施等领域的底层安全问题扩展。

在人工智能安全治理方案方面，呼娜英介绍，全球持续加强人工智能安全治理。2023年10月，联合国组建高级别人工智能咨询机构。机构旨在监管人工智能，应对人工智能可能带来的风险。在强化人工智能安全治理过程中，风险导向成为各国对人工智能的普遍治理路径。

具体措施方面，在技术快速发展的情况下，以人工智能治理人工智能成为行业探索的重点。其中，可扩展监督、可解释性研究、模型评估等价值对齐方式是行业的主要探索方向。比如2023年5月，人工智能初创公司Anthropic宣布，将通过一个名为“宪法 AI”的大模型评估和训练该公司大模型的价值观。人工智能研究公司OpenAI紧随其后，宣布成立超级对齐团队，投入20%计算资源，以4年时间打造解决对齐问题的人工智能。

来源：科技日报